走向现代数学学术报告(第954期):黄国文副教授主讲空气质量模型校正
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据悉,数学研究所将于7月6日举办第954期”走向现代数学”学术报告,邀请Western University(西安大略大学)黄国文副教授担任主讲。
报告详情
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 报告题目 | Spatially Varying Multi-Pollutant Calibration of Air Quality Model Outputs |
| 主讲人 | 黄国文 副教授(Western University) |
| 邀请人 | 陈森明 副教授 |
| 时间 | 2026年7月6日 11:00 |
| 地点 | 东海岸校区-D实209 |
报告摘要
空气质量监测网络可提供可靠的局部测量数据,但空间覆盖稀疏;而化学传输模型(如CMAQ)虽能提供完整的网格化场,却可能存在系统性局部偏差。本次报告将介绍一种空间变化多污染物校准框架,用于整合NAPS观测数据与CMAQ输出结果,涵盖PM2.5、NO2和O3三种污染物在安大略省的校准应用。该方法将每种观测污染物建模为CMAQ污染物向量的位置特定仿射函数,支持污染物特异性修正与跨污染物信息借用。通过径向基函数和惩罚最小二乘法估计平滑系数曲面,再将系数从监测站点传递至CMAQ网格单元,生成校准后的空间场。报告还将讨论数据构建、站点异质性的动机、模型构建、系数解释、预测传递及实际局限性。结果表明,空间变化校准相比全局多变量校准基准可改善拟合误差,并提供可解释的局部偏差、尺度及跨污染物结构地图。
主讲人简介
黄国文博士现任Western University(西安大略大学)统计学助理教授。他于格拉斯哥大学获得统计学博士学位,先后在台湾清华大学和多伦多大学从事博士后研究。加入Western University之前,黄国文曾任汕头大学副教授。其研究方向为空间统计,尤其专注于空气污染数据的统计建模及其对人类健康影响的研究。
来源:汕头大学 OA 通知(数学研究所)